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Power BI – Análisis de Datos

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$400.00

TIPOS DE CURSOS

¡Descubre el mundo del análisis de datos con nuestro emocionante curso de Power BI! 🚀

¿Te gustaría tomar el control de tus datos y convertirlos en información poderosa para tomar decisiones informadas?

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En nuestro programa de Power BI – Análisis de Datos, te sumergirás en el fascinante universo de Business Intelligence de la mano de expertos en la materia.

Aprenderás a transformar datos crudos en visualizaciones impactantes y reportes interactivos que destacarán en cualquier entorno profesional.

  • Visualización de Datos Efectiva: Power BI permite crear visualizaciones interactivas y atractivas a partir de conjuntos de datos complejos. Aprender a utilizar estas capacidades puede ayudarte a comunicar la información de manera más efectiva a través de gráficos, tablas y otros elementos visuales.
  • Análisis de Datos: Con Power BI, puedes realizar análisis de datos avanzados, identificar patrones, tendencias y obtener información valiosa a partir de conjuntos de datos grandes y complejos.
  • Conexión a Diversas Fuentes de Datos: Power BI puede conectarse a una variedad de fuentes de datos, incluyendo bases de datos, archivos de Excel, servicios en la nube y más. Esto te permite integrar datos de diversas fuentes para obtener una imagen completa.
  • Dashboard Interactivo: Puedes crear dashboards interactivos que proporcionan una visión general rápida de los datos clave. Estos dashboards son personalizables y permiten a los usuarios explorar datos de manera dinámica.
  • Automatización de Informes: Power BI facilita la automatización de informes recurrentes. Puedes programar la actualización de datos y la generación de informes, ahorrando tiempo y asegurando que siempre tengas acceso a la información más reciente.
  • Colaboración y Compartición: Power BI permite compartir informes y dashboards con colegas de manera fácil y segura. Esto facilita la colaboración y asegura que todos estén trabajando con la misma información.
  • Toma de Decisiones Basada en Datos: Al comprender cómo utilizar Power BI, puedes tomar decisiones más informadas basadas en análisis y evidencia, en lugar de depender únicamente de la intuición.
  • Competitividad Laboral: En el mercado laboral actual, las habilidades en análisis de datos y visualización son altamente valoradas. Aprender Power BI puede mejorar tu conjunto de habilidades y hacerte más competitivo en tu carrera.

Contenido:

  • Power BI y su participación en:
    • Ciencia Datos
    • Inteligencia Negocios
    • Big Data
    • Machine Learning
  • Nuevas Plataformas de Analíticas de Datos
  • Arquitectura de Soluciones
  • Power BI como solución estratégica para el entorno empresarial
  • ¿Qué es Power BI?
  • Power BI Front-End vs Back-End
  • Configuraciones del Nuevo Entorno de Trabajo
  • Fuentes Datos Compatible
  • Integración con otras plataformas
  • Herramientas Externas
  • Nuevos Paneles
  • Tipos de Data Connectors
  • Conexión a Datos
  • Tipos de Conexión
  • DataSets vs DataFlows
  • Caso de Conexión Real a una Base de Datos en Vivo
  • Configuración de la programación de actualización de datos
  • Creación y gestión de perfiles de datos para el análisis.
  • Creación y personalización de Objetos Visuales Power BI 2024
  • Propiedades y opciones avanzadas de los formatos de gráficos.
  • Exploración de la galería de visualizaciones
    • Objetos visuales
      • Líneas, Barras, Anillo, Mapa de Árboles, Tarjetas, Tarjetas combinadas, Apilados, Combinados, Embudos, Dispersión, Tarjetas, Tablas, Matriz, ETC.
  • Drag and Drop
  • Funcionalidad de Analizar Datos Rápida
  • Vincular visualizaciones
  • Tableros embebidos
  • Diseño de DashBoards Dinámicos
  • Configuración de Reglas para Formato Condicional Avanzado, Semáforos
  • Key Performance Indicators Kpis
  • Minigráficos
  • Botones avanzados
  • Galería de Gráficos Personalizados
    • Centro de Comando de Datos
    • Casos de Gráficos personalizados
  • Mapas: Shape Map – Fille Map – ArcGis Map – Filled Map- MapBox
  • Parámetros de Campo
  • Técnicas de visualización de Datos complejos
    • Análisis
      • Análisis de Variabilidad o Incertidumbre
      • Forecast
      • Análisis de Tendencias
      • Análisis de variaciones automáticas
      • Minería de Datos – Análisis de Grupos Homogéneos
  • Tarjetas texto TOPN
  • Análisis TOPN
  • Administración y visualización de Roles
  • Mejores prácticas de visualización y diseño
  • Proyecto Caso Real
  • Introducción e Importancia Power Query
  • Editor de Consultas (Query Editor)
  • UX PowerQuery
  • Filtrado, Agrupamiento , Ordenamiento de Columnas y Filas
  • Tipos de Formato y Datos
  • Importación y limpieza de datos de texto no estructurado
  • Uso Power Query para:
    • Combinación de Consultas
    • Combinación de varias Fuentes
    • Transformaciones de Tablas y columnas
    • Consolidación de Datos
  • Agrupamiento y Agregación
  • Uso de Índices
  • Columnas Personalizadas
  • Columnas Condicionales
  • Creacion y Gestion de parámetros de Power Query
  • Uso de Funciones M para transformaciones complejas
  • Uso de operaciones de fusión y combinación avanzadas
  • Uso de Técnicas de Minería de Datos en Power Query
  • Modo de Almacenamiento y Conexión
  • Herramienttas de Control de Calidad de Datos
  • Optimización de rendimiento
  • Conexiones via API
  • Proyecto Caso Real
  • Conceptos Fundamentales del Modelo de Datos
    • Esquema de Modelo de Datos
    • Diseño de Modelo de Datos semánticos
    • ¿Qué Modelo de Datos es mejor?
    • Tipos Relaciones
    • Administración de las Relaciones
    • Ventajas de Modelado de Datos eficientes en Power BI
    • Conexión de Modelos de Datos Externos
    • Integración de Modelos de Datos Power BI Desktop y Power BI Services
  • DAX (Data Analysis Expressions)
    • Ventajas e Importancia de conocer las DAX.
    • Sintaxis y estructura
    • Funciones Básicas
      • Funciones de Agregación
      • Funciones de Texto
      • Funciones de Fecha y Tiempo
      • Formatos
    • Columnas Calculadas
      • Creación y uso
      • Expresiones condicionales y lógicas
      • Uso de funciones DAX para creación de columnas calculadas
  • Medidas
    • Medidas de Agregación
    • Medidas de Contexto
  • Medidas Rápidas
  • Creación de Ratios – Kpis
  • Tablas Calculadas
    • Tablas Calculadas en el Modelado de Datos
    • Uso de Tablas Virtuales
    • Tablas Calculadas para cálculos avanzados
  • Jerarquías
  • Análisis de Escenarios
  • X DAX
    • SUMX, AVERAGEX, COUNTX ETC.
  • DAX Filtros
    • Uso de Filtros en el Contexto DAX
    • FILTER, CALCULATE ETC.
    • Uso de segmentación de datos para el análisis interactivo
  • Cálculos Avanzados
    • TOPN, RANKX ETC.
  • Time Intelligence
    • Cálculos de Tiempo y comparativa de periodos DAX
    • Análisis de Datos con DAX de agregación condicional
      • Periodo Mes Anterior
      • Periodo Anual – Mes – Trimestre – Dia Anterior
      • Acumulados Anual – Mes – Trimestre – Dia
    • Proyecto Caso Real Tableros Avanzados con DAX
  • Introducción
    • Que es Power BI Services y su importancia en el análisis de Datos
    • Ventajas y Beneficios
    • Visión general de la interfaz y funcionalidades
  • Publicación de Tableros interactivos
  • Tableros vs DashBoard
  • Licenciamiento
    • Diferencias:
      • Power BI Services Free
      • Power BI Services Pro
      • Power BI Services Premium
    • Compartir y Colaborar en Power BI Services
      • Compartir un Tablero
      • Compartir un DashBoard
      • Control y Acceso de permisos en Power Bi Services
    • Power BI GateWay
      • Que es un Gateway de datos
      • Configuración y administración de Gateways
      • Uso de Gateways para conectarse a Datos locales o en la nube
  • Uso de la herramienta de inteligencia artificial en Power BI Services
  • Distribución y entrega de informes
    • Uso de suscripciones para la entrega automatizada de tableros
    • Exportación y distribución de tableros en diferentes formatos en Power BI Services
    • Cumplimiento normativo y protección de datos en Power BI Services
  • Conexión a la Nube por Excel
  • Power BI Mobile
  • Power BI App
  • Programación y actualización automática de informes
  • Introducción
    • Que es un ScoreCard – Cuadro de Mando
    • Que son los Objective Key Results – Objetivos Resultados Claves
    • Qué es metrics y por qué son importantes en el análisis de datos
    • Definición y Configuración de Métricas
  • Métricas avanzadas con KPIs
    • Uso de KPIs (Indicadores Clave de Desempeño) en Power BI Services
    • Creación de KPIs para monitorear el rendimiento y los objetivos
    • Personalización y configuración de KPIs en Power BI Services
  • Métricas en paneles y cuadros de mando
    • Incorporación de métricas en paneles y cuadros de mando
    • Organización y diseño de paneles con métricas
    • Uso de visualizaciones y gráficos para representar métricas
  • Métricas en informes interactivos
    • Inclusión de métricas en informes interactivos
    • Uso de filtros y segmentación para analizar métricas en detalle
    • Interacción y exploración de métricas en informes
  • Seguimiento de métricas a lo largo del tiempo
    • Uso de funciones de tiempo y fechas en métricas
    • Análisis y comparativa de métricas a través de períodos
    • Uso de visualizaciones temporales para mostrar tendencias en métricas

Key Influencers

  • ¿Qué es Key Influencers?
  • ¿Quiénes lo pueden usar?
  • Funcionalidades
  • Modelos Machine Learning usados.
  • Análisis con Campos Categóricos
  • Análisis con Factores Continuos
  • Interpretación de los Resultados
  • Análisis y Conclusiones
  • Q&A
    • Que es Q&A
    • Gráficas
    • Preguntas Recomendadas
    • Entrenar Q&A
    • Consideraciones
  • Árbol Descomposición
    • Creación y Análisis de Causa Raíz
    • IA Splits
    • Interacciones de árboles con divisiones de IA
    • Comportamiento
  • Narrativa Inteligente
    • Creación
    • Edición y Resumen
    • Interacciones Visuales
    • Insights
  • Detección Anomalías
    • Creación y Formato
    • Insights
    • Configuraciones de los Insights
  • Power BI and Chatgpt
  • Exploración previa de datos
  • Optimización de Modelos
  • Cálculos DAX
  • Limpieza de Datos
  • Asistencia

 

MÁS INFORMACIÓN:

METODOLOGÍA

FECHA DE INICIO

HORAS

DURACIÓN EN SEMANAS

PVP REGULAR

Virtual

9 de noviembre

32

3

$400,00

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